Ingeniería de software · Datos · Automatización

Ingeniería que llega a producción.

Software a medida para empresas que han crecido más allá de Excel: aplicaciones, paneles con datos reales, integraciones con tu ERP, automatización de procesos repetitivos. La IA la implementamos cuando el caso lo justifica, no porque toca. Y lo dejamos funcionando, con tu equipo operándolo.

Hoy trabajamos sobre todo con >industria y manufactura
ingestapipelinecorestoreapipanelobservabilidad
sistema.tsx
p99 · 142ms
Sistemas completos

Lo que se necesita para que un sistema funcione, lo construimos.

Un sistema en producción necesita las cinco piezas. Cada proyecto combina las que el caso requiere — no las vendemos por separado.

IA aplicada

Visión, NLP, clasificación, agentes. Evaluación con golden datasets.

Datos y BI

Pipelines idempotentes, lakehouse, paneles accionables.

Automatización

Workflows con colas, retries con backoff, DLQ.

Software

Web, multiplataforma, backend. TS · Go · Python.

Integración

ERP, CRM, ecommerce, banca, IoT.

Método

Sin presupuestos abiertos. Sin proofs of concept eternos.

Tres fases con entregables cerrados. Si una fase no genera valor, la siguiente no empieza.

015–10 días

Spike técnico

Una semana. Prototipo sobre datos reales tuyos. Salimos con propuesta cerrada y plan por sprints.

02según alcance

Construcción por iteraciones

Sprints de 2 semanas con demo en vivo. Repositorio cliente desde día uno. CI/CD desde sprint 1.

031–3 semanas

Hand-off operable

Documentación, runbooks, dashboards de SLOs. Tu equipo opera desde el día uno.

Fit

Trabajamos con empresas que tienen un dolor operativo real.

No somos para empresas que quieren 'hacer algo con IA' por moda. Encajamos si te reconoces en alguno de estos escenarios.

Copiar-pegar te consume el equipo

Tu equipo operativo pasa 10+ horas a la semana copiando datos de PDFs y emails a vuestro ERP, y el margen de error está costando dinero y paciencia.

Proceso crítico atascado en Excel

Un proceso crítico vive en 15 hojas de Excel que solo entienden dos personas de la empresa. Si se van de vacaciones, el proceso se paraliza.

BI que solo mira hacia atrás

Tus paneles miran al pasado. Necesitas sistemas que detecten anomalías hoy o te digan qué pedido va a llegar tarde antes de que pase.

Código espagueti heredado

El último proveedor te dejó un código imposible de mantener y un sistema propietario que tu equipo no puede operar sin llamarlos.

Perfiles tipo · sin caso publicable aún

Patrones que vemos en PYMEs y cómo los enfocamos.

Mientras no tenemos un caso real con permiso de publicación, no inventamos clientes ni nombres. Te dejamos los patrones que vemos repetirse, descritos por sector y escala.

Industria alimentaria · 30-60 empleados

El patrón

Captura de incidencias de calidad en Excel + email. TTR de días, sin trazabilidad fotográfica.

Cómo lo enfocamos

App multiplataforma + modelo de visión fine-tuneado sobre las fotos de defecto + workflow de triage con colas.

YOLOReact NativeTemporal
Distribución B2B · 20-50 empleados

El patrón

Pedidos por email en 8 formatos distintos. 2 personas dedican la mañana a meterlos en el ERP, 3% de errores de tecleo.

Cómo lo enfocamos

Agente IA que lee email/PDF/Excel, valida contra catálogo y stock, escribe en ERP. Panel de excepciones.

OCR + LLMpgvectorAPI ERP
Logística · 50-150 empleados

El patrón

Previsión de demanda en hoja Excel manual, MAPE alto, sobre-stock crónico.

Cómo lo enfocamos

Pipeline dbt sobre data warehouse + modelos temporales con backtesting honesto + panel de decisión semanal.

TFTdbtSnowflake

Los perfiles tipo describen los sistemas de datos, IA y automatización que diseñamos y llevamos a producción. Son soluciones reales creadas para solventar la ineficiencia operativa de empresas como la tuya.¿Tu empresa se reconoce en alguno? .

Métricas

Lo que vemos en los proyectos que entregamos.

95%
de reducción en errores de tecleo al automatizar la entrada de datos (según estándares de la industria B2B).
30%
de mejora en la precisión de previsión de stock (MAPE) al reemplazar hojas de cálculo por modelos de aprendizaje automático.
<90 días
de media para desplegar la primera versión funcional y operable en producción mediante sprints estructurados.
Stack

Las herramientas que usamos de verdad.

Nada de logo-soup. Solo lo que está en producción ahora mismo o lo que aplicamos en proyectos personales del equipo.

Python
TypeScript
Go
PostgreSQL
PyTorch
Hugging Face
dbt
Docker
Terraform
OpenTelemetry
Temporal
pgvector
Next.js
Astro
React Native
Snowflake
BigQuery
Redis
Kubernetes
GitHub Actions
Python
TypeScript
Go
PostgreSQL
PyTorch
Hugging Face
dbt
Docker
Terraform
OpenTelemetry
Temporal
pgvector
Next.js
Astro
React Native
Snowflake
BigQuery
Redis
Kubernetes
GitHub Actions

Pasa el ratón para pausar.

¿Hay un problema técnico que quieres resolver?

Escribe lo que tienes y lo que querrías que pasara. Si encaja con lo que hacemos, te respondemos con una propuesta de spike técnico de una semana. Si no encaja, te lo decimos y, si podemos, te recomendamos a alguien.